Refrigerador inteligente modelo SPSR, fabricante chino

Imagen destacada del fabricante chino de refrigerador inteligente modelo SPSR

Descripción breve:

Esta unidad está equipada con un compresor de bisel de marca alemana como estándar para garantizar un funcionamiento sin problemas durante muchos años.
Adecuado para línea de producción de margarina, máquina para hacer margarina, máquina de margarina, línea de producción de manteca vegetal, procesamiento de manteca vegetal, fabricación de ghee vegetal, intercambiador de calor de superficie raspada, votador, tubo de reposo, etc.

Modelo:SPRS

Marca: SP

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Compresor Bitzer estándar

Esta unidad está equipada con un compresor de bisel de marca alemana como estándar para garantizar un funcionamiento sin problemas durante muchos años.

Especialmente hecho para la cristalización de aceite.

El esquema de diseño de la unidad de refrigeración está especialmente diseñado para las características del extintor Hebeitech y se combina con las características del proceso de procesamiento de aceite para satisfacer la demanda de refrigeración de la cristalización de aceite.

PLC Siemens + Control de frecuencia

La temperatura de refrigeración de la capa media del extintor se puede ajustar de -20 ℃ a -10 ℃, y la potencia de salida del compresor se puede ajustar de forma inteligente de acuerdo con el consumo de refrigeración del extintor, lo que puede ahorrar energía y satisfacer las necesidades de más variedades de cristalización de aceite.

Función de desgaste equilibrada

De acuerdo con el tiempo de funcionamiento acumulado de cada compresor, se equilibra el funcionamiento de cada compresor para evitar que un compresor funcione durante mucho tiempo y el otro durante poco tiempo.

Plataforma de análisis de Internet de las cosas + Nube

El equipo se puede controlar remotamente. Ajuste la temperatura, enciéndalo, apáguelo y bloquéelo. Puede ver datos en tiempo real o curvas históricas, ya sea de temperatura, presión, corriente o el estado de funcionamiento y la información de alarmas de los componentes. También puede presentar parámetros estadísticos técnicos adicionales mediante el análisis de big data y el autoaprendizaje de la plataforma en la nube, para realizar diagnósticos en línea y tomar medidas preventivas (esta función es opcional).