Unidad de refrigerador inteligente modelo SPSR, fabricante chino

Imagen destacada del modelo de refrigerador inteligente SPSR, fabricante chino.

Breve descripción:

Esta unidad viene equipada de serie con un compresor de bisel de marca alemana para garantizar un funcionamiento sin problemas durante muchos años.
Adecuado para línea de producción de margarina, máquina para hacer margarina, máquina para margarina, línea de producción de manteca vegetal, procesamiento de manteca vegetal, elaboración de ghee vegetal, intercambiador de calor de superficie raspada, convertidor, tubo de reposo, etc.

Modelo:SPRS

Marca: SP

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Detalles del producto

Etiquetas de producto

Compresor Bitzer estándar

Esta unidad está equipada de serie con un compresor de bisel de marca alemana para garantizar un funcionamiento sin problemas durante muchos años.

Especialmente diseñado para la cristalización del aceite.

El diseño de la unidad de refrigeración está especialmente concebido para las características del enfriador Hebeitech y se combina con las características del proceso de procesamiento de aceite para satisfacer la demanda de refrigeración de la cristalización del aceite.

PLC Siemens + Control de frecuencia

La temperatura de refrigeración de la capa intermedia del enfriador se puede ajustar de -20 ℃ a -10 ℃, y la potencia de salida del compresor se puede ajustar de forma inteligente según el consumo de refrigeración del enfriador, lo que permite ahorrar energía y satisfacer las necesidades de una mayor variedad de cristalizaciones de aceite.

Función de desgaste equilibrado

Según el tiempo de funcionamiento acumulado de cada compresor, el funcionamiento de cada compresor se equilibra para evitar que un compresor funcione durante mucho tiempo y el otro durante poco tiempo.

Internet de las cosas + Plataforma de análisis en la nube

El equipo se puede controlar de forma remota. Permite ajustar la temperatura, encenderlo, apagarlo y bloquearlo. Puede visualizar datos en tiempo real o historiales, ya sea la temperatura, la presión, la corriente, el estado de funcionamiento o la información de alarmas de los componentes. Además, mediante el análisis de big data y el autoaprendizaje de la plataforma en la nube, puede acceder a parámetros estadísticos más técnicos para realizar diagnósticos en línea y tomar medidas preventivas (esta función es opcional).